单细胞通路分析
单细胞通路分析是一种通过对单个细胞的高通量数据进行解析，揭示细胞内分子信号传递和生物学过程的技术。与传统的群体细胞分析方法不同，单细胞技术能够深入挖掘细胞在异质性、个体差异和状态变迁等方面的独特信息，尤其在揭示细胞内复杂信号通路和生物学通路的调控机制上具有独特优势。通路分析指的是通过解析一组功能相关
表达蛋白质组学分析
表达蛋白质组学分析是蛋白质组学的分支，它专注于研究细胞、组织或体液中蛋白质的表达水平及其动态变化。通过定量分析不同生理或病理状态下的蛋白质表达谱，表达蛋白质组学分析在疾病机制研究、药物开发、生物标志物筛选及精准医学等领域发挥作用。与基因组学相比，表达蛋白质组学分析更能直接反映生物体的功能状态，因为蛋
消减蛋白质组学/减法蛋白质组学
消减蛋白质组学/减法蛋白质组学是指通过特定的技术手段从复杂的生物样本中去除或减少干扰成分，聚焦于特定目标蛋白或蛋白质组，从而提高分析效率和准确性的一种研究方法。相较于传统的整体蛋白质组学分析，消减蛋白质组学/减法蛋白质组学通过“减法”策略去除不相关的蛋白质或背景干扰，使得研究
BioID 与 TurboID
BioID 与 TurboID是主要用于研究细胞内蛋白质相互作用网络的生物化学技术。这两项技术通过标记紧邻或与特定靶蛋白相互作用的蛋白质，帮助研究者绘制出细胞内复杂的蛋白质相互作用图谱。BioID是生物邻近标记技术 (Biotin Identification) 的缩写，它利用一种突变的生物素连接酶
亲和纯化质谱蛋白质相互作用分析
亲和纯化质谱蛋白质相互作用分析是一种蛋白质组学技术，它广泛用于研究细胞内的蛋白质互作网络。该方法结合了亲和纯化和质谱分析，通过特异性亲和捕获目标蛋白及其相互作用蛋白，再利用高分辨率质谱仪进行鉴定和定量分析，从而系统性地揭示蛋白质复合物的组成及其生物学功能。蛋白质之间的相互作用对于生命活动至关重要，涉
定量蛋白质组学：策略、优势和挑战
定量蛋白质组学（Quantitative Proteomics）研究蛋白质表达水平及其动态变化，广泛应用于生命科学、医学研究和生物制药等领域。通过对生物系统（如细胞、组织、体液或生物体）的蛋白质进行系统定量分析，研究人员可以解析蛋白质在不同条件下的变化，从而揭示生物学机制、疾病发生发展及药物作用的潜
蛋白从头测序：技术原理与方法概述
蛋白从头测序（De Novo Sequencing）是一种无需参考基因组或数据库，直接解析蛋白质一级结构（氨基酸序列）的技术。该方法对于研究未知蛋白、抗体药物开发、非模式生物的蛋白组学分析，以及蛋白翻译后修饰（PTMs）的研究具有重要意义。传统的蛋白质测序依赖于基因组数据或已知蛋白质数据库的比对，但
高通量基因敲除后代谢组学分析
代谢组学通过定量测量细胞内的代谢物可以提供关于生物状态的独特视角，作为系统生物学的一个关键分支，其致力于分析和解释生物体内所有代谢物的综合集合。借助质谱（MS）和核磁共振（NMR）等核心技术，我们可以精准地测量和比较不同条件下的代谢物变化，从而深入理解疾病机制和物质代谢路径。随着科技的进步，尤其是高
寡核苷酸纯度分析
寡核苷酸（Oligonucleotides）,包括脱氧核糖核酸 (DNA) 和核糖核酸 (RNA) ，在基因治疗、生物探针和诊断检测等多个领域具有广泛用途。比如，寡核苷酸可以将DNA引入免疫细胞中，对它们进行基因改造，使其表达嵌合抗原受体蛋白，用于基于细胞的免疫治疗。使用固态合成等技术合成的寡核苷酸
蛋白质序列测定的方法
蛋白质序列测定可以确定蛋白质的氨基酸序列，这对于理解蛋白质结构、功能及其生物学角色至关重要。传统的蛋白质序列测定方法包括Edman降解法，它逐渐去除蛋白质的N末端氨基酸并在每一步中识别它。然而，这种方法时间消耗长，无法应用于大规模的样本。在现代实验室中，蛋白质质谱法（也称为质谱测序）被广泛应用于蛋白